重庆理工大学学报(自然科学) ›› 2019, Vol. 33 ›› Issue (8): 132-137.doi: 10. 3969 /j. issn. 1674-8425(z). 2019. 08. 021
徐 立
摘要: 为评估软件的可靠性,提出一种软件可靠性模型(IDDD 模型)。模型考虑了 bug 检测率随测试时间呈下降变化及修复 bug 时会引入新的 bug 等实际情况,在拟合和预测性能方面有较好的表现。 在经典 bug 数据集上使用公认拟合和预测性能评价指(SSE、Rsquare 和 AIC)与 5 个性能优秀的可靠性模型(G - O 模型、P - Z 模型以及 3 考虑不完美排错的模型)进行对比,实验结果表明:所提出模型在拟合和预测性能上表现优于其他模型,能更有效地在实际软件测试中预测软件中剩余 bug 的数量。
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